Warum es sich lohnt Shoppingzeiten im Onlineshop auszuwerten

Der folgende Beitrag ist für dich interessant, wenn du wissen möchtest, warum es sich lohnt, die Shoppingzeiten in deinem Onlineshop auszuwerten. Ich habe mir hierzu einmal die Shoppingzeiten unserer Kunden bei 10 ausgewählten Online-Shops angesehen. Ich fand heraus zu welchen Uhrzeiten und an welchen Wochentagen in den jeweiligen Shops eingekauft wird. Am Ende des Beitrags habe ich für dich noch ein paar interessante Erkenntnisse daraus abgeleitet.

Wann shoppen die Deutschen online?

Doch bevor ich in die Tiefe gehe, hier erst einmal die Infos, welche ich aus den Onlineshops ermittelte

Das folgende Kreisdiagramm stellt zunächst die Tage dar, an welchen die Kunden online einkauften. Auffällig hierbei: An Freitagen und Samstagen finden die wenigsten Verkäufe bei unseren Auswertungen statt. (Könnte das vielleicht ein Grund sein, weshalb der Black-Friday erfunden wurde?)

Shoppinzeiten Onlineshop nach Wochentagen

In dem folgenden Balkendiagramm habe ich mir auch mal die Uhrzeiten angesehen, an denen die Einkäufe getätigt wurden. Man erkennt sehr gut, dass die Spanne zwischen 23:00 und 08:00 nahezu keine Rolle für unsere Online-Shops spielt. In diesen Zeiten kauften die wenigsten bis gar keine Nutzer ein. Die Haupteinkaufszeiten hingegen liegen vor dem Mittag, zwischen 10:00 und 12:00 Uhr und in den Abendstunden, zwischen 19:00 und 22:00 Uhr.

Shoppinzeiten Onlineshop nach Tageszeit

Kannst du die Daten 1:1 für dich nutzen?

Nun fragst du dich vielleicht, ob sich diese Daten 1:1 auf deinen Online-Shop adaptieren lassen? Die Antwort von meiner Seite ist klar: Nein.

Rückschlüsse aus den von uns erhobenen Daten auf deinen eigenen Shop zu ziehen, kann durchaus gefährlich werden. Ich habe selbst bei meiner eigenen Auswertung festgestellt, dass die Daten je nach Kunde gewaltig abweichen.

So fiel mir beispielsweise bei einem Onlineshop auf, dass bei diesem die Hauptverkaufszeiten immer zwischen 09:00 und 12:00 lagen. Die Abendstunden hingegen spielten hier überhaupt keine Rolle.

Bei einem anderen Beispiel hingegen war es genau umgekehrt. Hier konnte ich die meisten Verkäufe in den Abendstunden beobachten. Tagsüber herrschte wiederum Stille in diesem Shop.

Wie ich die Daten erhoben habe: Ich habe mir 10 Online-Shops mit ausreichend Verkäufen angesehen. Der Auswertungszeitraum waren die Monate Oktober 2019 bis April 2020 – also während des Weihnachtsgeschäftes und des COVID Lockdowns. Ich habe in diesem Zeitraum monatsweise die TOP 3 Tageszeiten sowie die TOP 2 Wochentage, zu denen Käufe getätigt wurden, erhoben. Alle anderen Daten habe ich ignoriert, auch wenn zu diesen Zeiten Verkäufe stattfanden.

5 Tipps, warum du die Daten auswerten solltest

Die nächste Frage ist somit: Warum solltest du diese Daten überhaupt in deinem Onlineshop auswerten? Dazu mal ein paar Ansätze, welche Rückschlüsse du aus den Informationen ziehen könntest und welche weiterführende Maßnahmen sich daraus ableiten lassen:

  • Packbedarf: Wie schnell möchtest du dafür sorgen, dass deine Kunden ihre Ware erhalten? Anhand der erhobenen Daten könntest du herausfinden, wann deine Mitarbeiter sinnvollerweise Pakete packen sollten. So wäre es nach unseren Daten zum Beispiel klug, dass bereits Montag früh zeitig mit dem Packen begonnen wird. Dafür könntest du deine Mitarbeiter wiederum am Freitag zeitiger ins Wochenende schicken. Allerdings bekommst du diese Infos langfristig auch über die tatsächlich eingegangenen Bestellungen deiner WaWi.
  • Support: Interessanter ist dagegen, wann du einen Support zum Beispiel per Telefon oder Live-Chat anbieten könntest. Konkreter: Wann sollte dieser unbedingt besetzt sein? Denn nach unseren Erfahrungen greifen potenzielle Kunden gerne auf solche Funktionen zurück, wenn sie sich beim Kauf unsicher sind. Schauen wir uns unsere Ergebnisse an, wird klar, dass ein solcher Service vor allem in den Abendstunden sinnvoll wäre. Auf jeden Fall würden wir dazu raten, den Support am Sonntag zu besetzen, da dies der Tag ist mit den zweitmeisten Verkäufen.
  • Shopgeschwindigkeit: Ebenfalls interessant sind die Daten zu den Hauptverkaufszeiten, wenn du dir die Geschwindigkeit deines Shops einmal genauer ansehen möchtest. Diese sollte an den verkaufsintensivsten Zeiten und Tagen sehr gut sein. Denn unsere Erfahrung bestätigt: Je schneller dein Shop, desto höher wird auch die Conversionrate ausfallen. Nicht umsonst optimiert Amazon diesen Faktor im Millisekundenbereich. Ist der Shop hingegen langsam, sinken die Umsätze. Unsere Empfehlung: Prüfe automatisiert, wie schnell der Shop zu den Stoßzeiten ist.
  • Updatezeiten: Updates sind für den eigenen Onlineshop ohne Frage extrem wichtig. Doch meistens stellt sich die Frage, wann diese am besten durchgeführt werden sollen? Bei unseren Kunden liegt der beste Updatezeitraum in der Nacht von Freitag zu Samstag. Sollte dabei was schiefgehen, hat man so noch den ohnehin verkaufsschwachen Samstag, um die Fehler zu beheben. Das bedeutet aber auch, dass die IT an diesen Tagen verfügbar sein muss. Das Ziel sollte bei diesen Maßnahmen immer sein, dass der Shop an verkaufsstarken Tagen wieder läuft.
  • Newslettergültigkeit: Planst du einen Newsletter, können die Daten ebenfalls weiterhelfen. Anhand dieser kannst du nämlich ablesen, wie lange eine Aktion gültig und wann du diese verschicken sollten. Laut unseren Daten wäre es somit wahrscheinlich am geschicktesten, wenn der Newsletter Samstag Nacht oder am Sonntagvormittag verschickt würde. Um dies jedoch zu verifizieren, solltest du dir auch die Öffnungs- und Klickraten des Newsletters anschauen. Ein Versuch wäre es aber allemal wert.

Als Fazit kann ich somit nur empfehlen, schau dir die Daten regelmäßig an. Berücksichtige dabei aber auch saisonale Schwankungen. So kann das Einkaufsverhalten zum Beispiel in den Wintermonaten ganz anders aussehen als in den Sommermonaten.

Ansonsten benötigst du natürlich für die Auswertung auch ausreichend Daten. Du solltest mindestens 300 Verkäufe pro Monat haben. Hast du weniger, reicht die Datenbasis nicht aus, um signifikante Trends zu erkennen. Wenn du hierzu Fragen haben sollten, kannst du diese selbstverständlich gerne in die Kommentare schreiben oder uns direkt ansprechen.